開発事例

Loraに基づくパーム農園管理: T399G
マレーシア・2019

このプロジェクトは、大規模な果樹園、パーム農園、GSMを導入しない農場に対して最適です。これらの農場は市中心部から遠く離れますので、GSMを導入しないです。農場に入った後、輸送車両を監視することおよび管理することはできません。農場のマネージャーは、運転手が燃料を盗んだか、指定場所で商品を積み込んだか、輸送中に違法行為あるかどうか知らせません。そのため、LoRaと3Gの双方向通話を使用して車両追跡管理デバイスを開発しました。GSMを導入しないエリアのデータ通信問題を解決しました。


バスに取り付けるモバイルDVR: MD522S
メキシコ・2019

バス内の違法行為を防止、バス運行及び乗客の安全を確保するために、メキシコ政府は最適なバス監視システムソリューションを望んでいます。緊急事態が発生した場合、政府は有効な画像監視データを早くを把握します。メキシコ政府にMDVRソリューションを提案しました。


スクールバスに取り付けるモバイルDVR: MD511H
オマーン・2019

スクールバスがないので、オマーンの文科省は運転会社にバスを賃借りをしました。運転者がルートを離れる、時間通りにカードをスワイプ、時間通りに到着、過労運転などの懸念があります。それに、ますます多くの親が子供の位置と安全を確認することを望んでおり、Meitrackと連携してモバイルDVRビデオ監視(MD511H)管理ソリューションの導入を決まりました。


現金輸送車に取り付けるモバイルDVR: MD511H
マレーシア・2018

MD511HモバイルDVRを現金輸送車に取り付けて、四つのカメラを接続しました。権限を授ける人のみ、車を発動できます。もし、車門は権限を授けられない人に開くなら、監視システムは起動して、車両を追跡します。遠隔操作で車のエンジンを停止させて、損失を減らす。


ウォータースポーツにおけるトラッカー: P99G
ドイツ・2018

P99シリーズの防水性能はIP67です。消費電力が低いで、ウォータースポーツに対して最適です。それにMS03 GPS追跡プラットフォーム(Web・APP利用可能)と組み合わせることで、参加者のリアルタイム位置を知らせます。


介護施設のGPS追跡を提案:MT90G
オーストラリア・2017

認知症患者数は増え続けており、MT90Gトラッカーは介護者や家族に対して最適の選択になりました。トラッカーはバッグやポケットに入れられるので、介護者はいつでもどこでも患者さんを追跡、リアルタイム位置を知らせます。オフルートアラートを設定することもできます。もし、患者さんが範囲外を離れた場合に通知を送ってくれます。さらに、ボタンは緊急時の通報を行うことと双方向の通話を利用可能。


ゴミ収集車の派遣管理: T366G
シンガポール・2017

廃棄物処理業者に向けて、このGPSフリート追跡ソリューションを提案。ゴミ収集車にT366G車両トラッカーを取り付けるより、フリートマネージャーは、ゴミ収集車の移動行為、リアルタイム位置、走行速度及び到着時間を知らせます。仕事を受け取ると、最も近いゴミ収集車を作業現場に派遣でき、運転員の作業効率向上につながります。さらに、このソリューションは、廃棄物管理チームが不安全な運転行動(スピード違反、加速、ブレーキなど)を監視。


トラックミキサの派遣管理: T333
タイ・2017

T333をトラックミキサに取り付けて、カードリーダー、順方向と逆方向センサーを備えます。集めるデータによると、運転行動を評価することができます。例え、走行速度、加速、ブレーキ、アイドリング、到着時間など。油消費量とランニングコストを低く抑えて、派遣管理の最適となります。


タクシーの派遣管理: T333
タイ・2017

運転手と乗客の安全及びタクシーサービスを上げるために、タイ政府にタクシーのGPS追跡ソリューションを提案しました。T333、カードリーダー、料金メーターと監視カメラを取り付けて、権限を授ける人のみ運転できます。緊急事態発生時、政府の監視システムが迅速に追跡して、対策を実施します。


タイの交通システム管理: T333
タイ・2016

T333トラッカーと磁気カードリーダーの組み合わせることで、バスのアクセス制御と追跡するワンストップソリューションとして提案。このソリューションは、RFIDを導入して、ドライバーを識別します。カードリーダーは、ドライバーが降車し、車から離れたことを知らせます。GPS追跡システムを通してドライバーのパフォーマンスを評価できるよう、例え、走行速度、加速、ブレーキ、アイドリング等。このデータを状況に応じて最適なルートを提案し、渋滞を回避します。運転行動の改善、油消費量とランニングコストを低く抑えて、派遣管理の最適となります。